Análisis Estadístico de Datos Experimentales
Análisis Estadístico de Datos Experimentales es una herramienta open source desarrollada para análisis y visualización de datos experimentales mediante técnicas estadísticas avanzadas.
Características Principales
- Análisis ANOVA: Implementación de análisis de varianza para comparación de tratamientos
- Prueba de Tukey: Análisis post-hoc para identificar diferencias significativas
- Visualización Avanzada: Gráficos estadísticos que muestran diferencias entre grupos
- Exportación de Resultados: Guardado automático de resultados en archivos CSV
- Open Source: Código abierto disponible para la comunidad científica
Tecnologías Utilizadas
- Lenguaje: R en RStudio
- Librerías Especializadas:
- ggplot2 para visualización avanzada
- dplyr para manipulación de datos
- readr para importación desde archivos CSV
- multcompView para pruebas post-hoc y visualización de significancias
Logros Alcanzados
Demostró mi habilidad en el manejo de datos y en la interpretación de resultados estadísticos para respaldar decisiones basadas en evidencia experimental.
Impacto Científico
Este proyecto evalúa datos experimentales mediante técnicas avanzadas, incluyendo ANOVA y Prueba de Tukey, generando visualizaciones que facilitan la interpretación de diferencias significativas entre grupos experimentales.
La herramienta se centra en comparar tratamientos experimentales y generar visualizaciones claras que permiten a investigadores identificar patrones y diferencias estadísticamente significativas en sus datos, contribuyendo al análisis científico basado en evidencia.
